직렬 근사 재구성 방법. 그것은 원래 수학에서 사용되는 기술로, 반복적 인 계산을 통해 솔루션에 더 가깝게 만들 수 있습니다. 이를 의료 이미지 분석에 적용하는 추세가 증가하고 있습니다. Shimadzu Corporation은 또한 특수 단층 촬영 Tomosynthesis와 결합 된 응용 프로그램을 개발하고 있습니다. 이 프로젝트는 3 년 전에 움직이기 시작했습니다. 그러나 거대한 장벽이 서있었습니다.

침묵을 깨뜨린 단어

"글쎄, 우리가 그것을 분할하지 말아야합니까?"
그룹의 막내 멤버 인 사키모토 토모 노리 (Sakimoto Tomonori)는 테이블 주위에 침묵하는 모든 사람들을 보았습니다. 그는 보통 이상한 아이디어를주고 비판을받는 역할을 수행하지만 그날 그는 달랐습니다.
"나는 그것에 대해 전혀 몰랐습니다"
Nishino Kazuyoshi 회장이 무릎을 쳤다. 이론적 팬인 니시노 (Nishino)가 이것을 말하 자마자, 화이트 보드로 돌아와서 입을 움직이면서 계산 공식을 만들기 시작했다.
응용 프로그램 그룹의 일반적인보기가 돌아 왔습니다.

반복 계산으로 모호성 감소

응용 프로그램 그룹은이 문제를 해결하기 위해 "순차적 근사 재구성 방법"을 연구했습니다. 기존의 방법에서, 단층 촬영 에볼루션 바카라는 하나의 계산에서 생성되는 반면, 순차적 근사법에서 단층 촬영 에볼루션 바카라를 생성하는 과정에서, 계산 프로세스는 반복해서 반복된다.
"아티팩트는 오류가 흰색 또는 검은 색의 그림자로 바뀌는 오류입니다. 연속 근사 재구성 방법에서 모호한 부분은 오류를 수정하기 위해 반복적으로 계산되고 실제 이미지에 더 가깝게 가져옵니다"(Mori Kazuhiro Group Head)

눈길을 끄는 선명도

Mori는 기술 부서 응용 프로그램 그룹의 그룹 책임자입니다. 나는 이전에 참여했던 미국 학업 회의에서 영감을 얻었고, 그것이 그룹으로 돌아와서 그것이 Tomosynthesis에 적용될 수 있는지 알아 보았습니다. 이 프로젝트는 즉시 그룹의 리더 인 Nishino에서 시작되었지만 결과는 예상대로 달성되지 않았습니다. 몇 번이나 시도해도 기존의 방법을 능가하는 이미지를 만들 수 없었습니다.
"결국 괜찮지 않습니까?"
무거운 분위기가 팀을 통해 흔들 리기 시작한 지 며칠 후, 사키모토의 아이디어는 처음에 흐름을 가져 왔습니다.
Sakimoto가 생각해 낸 것은 어쨌든 무언가를 할 수 있다면 분리하고 계산한다는 것입니다. 이 아이디어는 Nishino의 손에 수학적 공식으로 만들어졌으며 다른 회원들에 의해 확인되었습니다.
이렇게 생성 된 에볼루션 바카라의 선명도는 시청자를 놀라게 할 수는 없지만 놀랍습니다. 임상 검사와 협력 한 인공 공동 센터 병원의 Sugimoto 이사도 기절했습니다.
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"우리는 회원들에게 축복을 받았습니다"
숲이 돌아옵니다. 이 그룹의 6 명은 역할을 수행하고 유물이라는 가장 큰 영상 진단을 물리 쳤다. 개발은 현재 최종 단계에 있으며 짧은 시간 안에 출시 될 예정입니다. 이것은 이미징 진단의 역사를 다시 칠하기위한 확실한 단계 여야합니다.