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2023 년 4 월 13 일| 보도 자료 2024 년 물류 문제를 해결하기 위해 로딩 및 하역 작업의 IoT 기반 시각화
~ 경제 무역 산업부를 통한 공동 창조 가속화 "R & D 및 물류 실현을위한 시범 프로젝트"~

Mitsubishi LogisNext Co., Ltd.
Shimadzu Manufacturing Co., Ltd.
NTT Data Co., Ltd.

Mitsubishi Logisnext Co., Ltd. Co., Ltd.) 및 NTT Data Co., Ltd. (본사 : 도쿄 코토 쿠; 대통령 : Honma Hiroshi; NTT 데이터라고 불리는 HONMA HIROSHI; NTT 데이터로 언급 됨)는 FY2022 "R & D 및 실현을위한 R & D 및 시연 프로젝트를위한 실현"을위한 실현 및 산업은 8 월 2022222222222222222222UINTING 및 UNLICING의 실현을위한 실현”을 구현하고 있습니다. 운영, 주로 다양한 센서를 사용한 트럭 적재 및 언로드로, 최근 실제 사용을 위해 특정 결과를 달성했습니다. 이 프로젝트에서 Mitsubishi LogisNext는 "전체 데모 프로젝트를 컴파일하고, 지게차 행동 데이터를 획득하고 분석하는"Shimadzu Corporation은 "자체 개발 유압 장치를 사용한 트럭 및 포크로드 메커니즘 (아직 상용화되지 않음)을 사용하여"트럭 및 포크로드 메커니즘을 획득하고 분석하는 ", NTT 데이터는 획득하고있다"고 담당했다. 미터 이미지 데이터 및 드라이버 동작 감지 모델 구축. "
   
노동 인구 감소와 2024 물류 문제에 대한 대응으로 인해 트럭 운전자의 부족이 더욱 심각해지면서, "자발적로드 취급"으로 알려진 운전자의 로딩 및 잠금 해제 작업을 개선하는 것의 중요성과 배송 업체에서 작업의 실제 상황을 이해하는 것이 필요합니다. 또한,화물 언로드 작업의 실제 상황을 이해하는 것도 미래에 상업용 차량의 자율 주행 및 자동화물 언로드를 달성하기위한 유형화 및 표준화를 촉진하는 데 필수적입니다. 이 데모는 "드라이버로드 상태"및 "화물로드 상태"를 시각화하여 트럭, 지게차 및 드라이버에 설치된 다양한 장치에서 얻은 데이터를 수집하고 분석하여 운영 품질 향상 경로를 조사합니다.

데모 프로젝트 요약

데모 기간 2022 년 8 월 ~ 2023 년 3 월
데모 목적
  • 차체 운영자의 협력을 가진 윙 차량Note 1・ 테일 게이트 리프터 (TGL)참고 2자동차의 운전 원인 유압 장치는 IoT 장치 (Shimadzu Corporation에서 제조)로 전송되며 실제 수집 및 배송 작업 중에 동작 데이터를 수집합니다
  • 다양한 센서가 날개 차량에서 언로드하는 데 사용되는 지게차에 부착되어 부하 정보 및 동작 데이터를 얻습니다
  • 드라이버의 협력을 통해 웨어러블 장치가 설치되었고 행동 감지를 사용하여 작업 식별 모델이 구성되었습니다
각 회사의 역할
  • Mitsubishi Logistics 다음 : 지게차 행동 데이터의 전체 데모 프로젝트, 획득 및 분석
  • Shimadzu 제조 : 트럭 및 포크 처리 메커니즘의 유압 데이터 수집 및 분석
  • NTT 데이터 : 지게차 부하 측정기 이미지 데이터 수집 및 분석, 운전자 행동 감지 모델의 구성
*데모 요약 결과 : "물류 문제 해결에 기여하기 위해 IoT를 활용하여 로딩 및 언로드 작업 시각화 - 운전자 행동 감지 모델의 구성"(PDF 형식)

IoT 센서 등을 사용한 로딩 및 언온라인 바카라 사이트 작업의 시각적 이미지

IoTセンサー等による荷役作業の可視化イメージ

作業性検証 画面イメージ

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(협력 : Otomo Logistics Service Co., Ltd., Maguchi Riku Transport Co., Ltd.)

데모 프로젝트 결과

적용 가능 수집 된 데이터 시각화 정보 결과
차량
(로딩 메커니즘)
위치 정보
시작/종료 시간
압력/RPM
수집 및 배송 정보
날개 개구부 및 마감 시간 수
TGL UP/TIME
단위 부품 마모
수집 및 배송 목적지에서 로딩 및 취급의 개요를 이해할 예정
차량 사용에 따른 부품 교체 타이밍 예측 (일부 부품)
화물
(포크리프트)
위치 정보
셀 이미지온라인 바카라 사이트
압력/하중 높이
시작/종료 시간
온라인 바카라 사이트 중량
온라인 바카라 사이트 및 언온라인 바카라 사이트 작업 식별
근무 시간
부하 이해 예약
드라이버
(온라인 바카라 사이트 상태)
심박수
속도/시간
가속/asertion
"로딩", "드라이브", "break"
심박수로 인한 스트레스 상황
90% 이상의 식별률 확인
고온라인 바카라 사이트 작업 식별 (부분)

<웨어러블 장치를 사용하여 작업 시각화 이미지>온라인 온라인 바카라 사이트 사이트

이전에 운전자 자발적 선언에 의존했던 로딩 및 언로드 작업을 시각화함으로써, 작업 환경을 개선하고 픽업 및 배송 목적지와 협력하여 작업 환경을 개선하고 운전자로드를 줄이고, 과부하를 방지하며, 갑작스런 차량 붕괴를 방지함으로써 원활한 수집 및 배달 작업을 달성함으로써 작업 환경을 개선하고 운전자 부하를 줄이는 데 효과적이 될 것으로 예상됩니다. 또한,화물 정보와 연결되는 데이터가 향후 진행되는 경우, 배송 업체의 작업 효율이 향상되고 일치를 통해 로딩 효율이 향상 될 것입니다. 이 데모를 통해 얻은 지식을 사용하여 우리는 더 깊은 시각화에 대해 계속 노력하고 트랙 데이터와 협력하고 가능한 빨리 사회를 구현하려는 노력을 가속화 할 것입니다.

  • Note
    참고 1 : 상자 모양의화물 침대의 측면이 왼쪽과 오른쪽으로 열린 트럭.
    참고 2 : 트럭 침대 뒷면에 설치된화물을 적재하고 언로드하기위한 리프팅 장치.