Shimazu Review Vol.80 [1 ・ 2] (2023)
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Shimazu Review 80 [1, 2] 65-68 (2023)

요약

수술에는 수술 장치가 환자의 신체에 남겨진 우발적 인 의료 사고가 포함됩니다. 이러한 의료 사고는 환자에게 생명을 위협 할 수 있으며 추가 수술이 일반적으로 필요하며 환자에게 신체적, 정신적 부담을 줄 수 있습니다. 병원 시설 에서도이 유형의 의료 사고는 사회적 신뢰성과 경제적 손실을 초래할 수 있습니다. 이러한 의료 사고를 예방하기 위해 수술 전후의 수술 장치는 수술 후 X- 선 이미지를 사용하여 수술 전과 수술 장치가 확인되지만 수술 장치를 세는 실수와 X- 레이 이미지의 외국 물질 잔류 물이 간과되는 것과 같은 다양한 요인으로 인해 이러한 유형의 의료 사고가 여전히보고되었습니다. 이 기사에서는 수술 후 X- 선 이미지에서 외래 물질 잔류 물의 확인을 지원하기 위해 딥 러닝을 사용하는 이미지 처리를 개발했습니다. 이 이미지 처리는 인체 구조와 다른 특성을 가진 입력 이미지의 부품을 강조합니다. 이것은 X- 레이 이미지의 수술 장치를 강조하고 수술 후 X- 선 이미지에서 잔류 외래 물질을 점검하는 작업을 지원합니다.


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*Shimazu 비평에 발표 된 정보는 논문이 출판 된 시점입니다. 나열된 제품을 사용할 수 없을 수도 있습니다.