2024 바카라 격려 상
(3 명 선택)

우승자

Saitama University의 과학 및 공학 대학원 교수
Toyoda Masatsugu (44 세)

바카라 성과

식물에서 기계적 자극 반응을 시각화하기위한 실시간 이미징 기술 개발

추천

Shimadzu Foundation 공무원

수상 이유

식물은 중력, 접촉 및 식품 손상과 같은 다양한 기계적 자극을 감지하고 적응시켜 생존하지만 Toyota는 초기에 민감한 발광 장치, 중앙 분리 미시상 및 넓은 분야 및 고감도 영상화 기술, 실시간 분쟁에 대한 반응을 시각화하는 고유 한 이미징 장치를 개발했습니다.
이러한 결과를 통해 식물은 접촉 및 음식 손상과 같은 다양한 기계적 자극을 감지하고, 칼슘 이온 및 글루타메이트 수용체에 의한 신호 전달, 동물 및 식물에 공통적 인 요인에 의한 신호 전달을 결합하여 정보와 식물에 존재하는 인자, 플라즈마 통신으로 다양한 기계적 자극을 감지하여 접촉 및 식품 손상을 감지합니다. 또한, 이러한 실시간 이미징 기술은 부비동 및 플라이 캐처와 같은 민감한 식물의 자극 반응과 휘발성 물질을 사용한 상호한 통신 및 기타 정보 전송 및 "감각"과 같은 식물의 놀라운 능력을 밝히고 Biology에서 새로운 트렌드를 만들고 있다는 사실을 평가하는 데 적용되었습니다.
Toyoda 's 바카라 Forcagess Award도 아래에 나와 있습니다.
Saitama University 웹 사이트

바카라 컨텐츠

식물은 곤충과 동물에 의한 비, 바람, 중력, 접촉 및 음식 손상과 같은 다양한 기계적 자극을 감지하고 적응시켜 산다. 예를 들어, 비나 바람에 의해 쓰러진 식물은 중력 방향을 감지하고 줄기와 같은 장기를 소개하여 자세를 재배치 할 수 있습니다. 또한 일부 식물은 곤충이나 동물이 만지거나 먹을 때 신체에 대한 정보를 전달하여 외부 적으로부터 자신을 보호하여 큰 방어 반응을 일으 킵니다. 그러나 오랫동안, 그것은 특수한 특수한 감각 기관, 신경계 또는 두뇌가없는 식물의 신비였습니다.
Toyoda는 제로 중력 또는 과잉 중력 환경에서 식물로부터 약한 신호를 포착 할 수있는 초 민감한 발광 측정 장치와 원심 분리 과도 환경 하에서 세포 역학을 관찰 할 수있는 원심 분리 현미경 (NSK)을 가지고 있습니다.
결과적으로 식물은 일반적으로 자극에 반응하지는 않지만, 칼슘 이온과 글루타메이트 수용체에 의한 신호 전달을 사용하여 생식기에 의한 곤충 접촉 및 음식 손상과 같은 외부 기계적 자극을 감지하고 전달하는 메커니즘을 자극적으로 처리 할 수 ​​있음을 밝혀 냈습니다. Phloem 튜브 및 플라즈마 통신 및 실시간으로 처리합니다.
또한, 이러한 실시간 이미징 기술이 육식성 행동과 같은 민감한 운동성을 갖춘 Flycatcher 및 슬러그에 적용되었을 때,이 식물들의 작용은 앞서 언급 한 기계적 자극 감지 메커니즘을 사용하여 공통 식물 종에서 많은 미스터리에 응답한다는 것이 밝혀졌습니다.
최근에, 식물을 통해 흐르는 신호뿐만 아니라 휘발성 물질 (악취 물질)을 사용한 상호한 통신을 성공적으로 시각화합니다. 이런 식으로, 그는 기존의 식물학의 지혜를 뒤집은 업적을 발표했으며, 장거리 정보 전송과 식물의 "감각"에 관한 생물학에서 새로운 정보 전송 개념을 만들어 새로운 바카라 추세를 만들었습니다.

(소스) Nat. 의사 소통. 13,14, Sci. 361, Plant J. 76, Plant Physiol. 146

​​우승자

선임 바카라원, Riken Development Research 본사
Imada Hiroshi (42 세)

바카라 성과

분자 시스템의 양자 형질 전환에 대한 광 변환 기술 및 바카라의 개발

추천

작년 바카라 Award 수상자

수상 이유

빛 측정 방법의 공간 해상도의 한계를 극복하기 위해 IMADA는 원자 분해능 스캐닝 프로브 현미경 (SPM)을 나노 기술 기술과 결합하는 고유 한 측정 방법을 개발했습니다. 이 기술을 사용하여, 우리는 원자력 및 분자 수준에서 발생하는 다양한 양자 (광자, 전자, 플라스몬, 분자 진동, 포논 및 스핀) 사이의 전환 현상을 적극적으로 바카라하고 있습니다. 지금까지 방출, 라만 산란, 엑시톤 생성, 분자간 에너지 전달 및 광전류 생성과 같은 현상은 단일 분자 수준과 원자 규모 공간 해상도에서 성공적으로 검사되었습니다. 이러한 바카라 결과는 에너지 변환, 분광 측정, 광 방출 장치, 광 수용체 장치, 센서, 광촉매 반응 및 화학 분석을 포함하여 광범위한 응용 분야의 원리와 관련이 있습니다. 이러한 방식으로, 우리는 기존 측정 기술로 달성 할 수없는 새로운 측정 영역을 개발했으며 차세대 에너지 변환 기능의 생성에 기여하는 기초를 마련했습니다. 그는 과거의 업적뿐만 아니라 그가 구축 한 기초도 양자 변환 바카라의 발전에 기여할 것으로 기대했다.

바카라 컨텐츠

방출, 광전 전환 및 광화학 반응과 같은 다양한 에너지 전환 현상은 여기 상태에서지면 상태로 돌아 오는 과정에서 다양한 양자 상태 (광자, 전자, 플라스몬, 분자 진동, 스핀) 사이에서 동적으로 발생합니다. 이 중에서 비 후광 공정이 억제되는 경우, 에너지는 광 방출에 사용되어 빛나는 효율을 향상시키는 반면, 비 후광 공정 중 하나 인 전자 전달이 촉진 될 수 있다면 광전자 전환 효율은 태양 세포의 효율과 광 세포의 민감도를 예상 할 수 있습니다. 다시 말해, 여기 상태에서 양자 변환을 제어함으로써, 광 방출 장치 및 태양 전지의 기능이 개선 될 수 있고 에너지 활용 효율이 향상 될 수있다.
이전에, 레이저 조명을 사용한 분광법은 양자 전환 바카라에서 널리 사용되었지만 공간 해상도의 한계로 인해 불균일 한 물질의 평균 정보를 처리하기가 어려웠으므로 각 원자 및 분자의 에너지 상태를 조사하기가 어려웠습니다.
, Imada 씨는 원자력 수준의 공간 분해능으로 재료를 관찰 할 수있는 스캐닝 프로브 현미경 (SPM)을 융합하여 나노 기술 기술을 융합하여 양자 변형 나노 과학을 개척하고 촉진했습니다. 이 연구는 SPM 또는 광학 기술만으로 액세스 할 수없는 완전히 새로운 과학 분야라고 할 수 있습니다.
현재까지, 우리는 단일 분자 수준에서 나노 스케일에서 빛과 물질과 에너지 전환 및 전달 메커니즘 사이의 상호 작용의 세부 사항을 설명했을뿐만 아니라 많은 새로운 양자 전환 현상을 발견하고 광학 융합 SPM을 사용한 바카라를 주도했습니다. 그의 바카라는 에너지 변환, 분광 측정, 경전 방출 장치, 광 수용체 장치, 센서, 광촉매 반응 및 화학적 분석을 포함한 광범위한 응용 분야에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 원리에 대한 바카라를 촉진하고 성능 향상에 기여합니다.

(출처) Science, 373 (6550), doi : 10.1126/science.abg8790

MR. Imada는 출판 당시 Gwangju Institute of Science and Technology에 제휴 관계를 옮겼습니다 (그는 또한 Riken Institute의 회원이기도합니다)

우승자

오사카 공립 대학교 의과 대학 부교수
Ueda Daiki (35 세)

바카라 성과

의료 이미지에 대한 과학적 측정으로서 인공 지능의 응용 바카라

추천

일본 의료 및 방사선 학회

수상 이유

MR. UEDA는 의료 환경에서 AI 기반 이미징 진단 지원의 바카라 및 개발에서 많은 결과를 얻었습니다. 가장 주목할만한 결과 중 하나는 일본 최초의 딥 러닝 의료 기기로 승인 된 MRI 이미지에서 뇌 동맥류를 자동으로 감지하는 AI 시스템의 개발이었습니다. 흉부 X- 레이에서 폐암을 감지하는 AI도 개발되어 실용적으로 사용 되었으며이 두 시스템은 현재 500 개가 넘는 의료 기관에서 사용되고 있습니다.
또한, 흉부 X- 레이만으로 특수 검사가 필요한 심장 및 폐 기능의 평가를 허용하는 AI 시스템이 개발되었습니다. 이를 통해 특별한 테스트 장비가없는 의료 기관에서도 환자의 상태를 평가할 수 있습니다. 또한 AI는 X- 레이에서 생물학적 연령을 추정하고 만성 질환의 위험을 평가하기 위해 개발되었습니다. 이 바카라는 유명한 의료 저널에 발표되었으며 여러 상을 받았습니다.
우리는 또한 의료에 AI 사용에 대한 공정성을 보장하기위한 지침을 제안하고 의료 환경에서 실질적인 사용에 기여하는 바카라 성과를 평가했습니다.

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MR. UEDA는 의료 환경에서 인공 지능 (AI)을 사용하여 이미징 진단 지원을 바카라하고 개발해 왔으며 많은 결과를 얻었습니다. 특히 주목할만한 성과 중 하나는 뇌의 혈관에서 형성되는 동맥류를 감지하는 AI 시스템의 개발입니다. 이 시스템은 MRI 이미지에서 뇌 동맥류를 자동으로 식별하여 의사의 진단의 정확성을 향상 시켰습니다. 기존의 진단에 의해 간과 될 수있는 작은 동맥류는 높은 확률로 감지 될 수 있으며, 조기 발견 및 치료에 기여할 수 있습니다. 이 바카라는 방사선학 분야에서 가장 유명한 국제 저널 인 Radiology에 발표되었으며 일본 의료 및 방사선과 학회에서 Best Paper Award를 수상했으며 Deep Learning (AI 유형)을 사용한 일본 최초의 의료 기기로서 프로그래밍 된 의료 기기로 승인되었습니다. 우리는 또한 흉부 X- 레이에서 폐암을 감지하는 AI를 성공적으로 개발했습니다. 이 AI는 찾기 어려운 위치에서 폐암의 검출을 지원하고 의사의 진단 정확도를 향상시키는 것으로 입증 되었기 때문에 의료 기기로 승인되었습니다. 현재 500 개가 넘는 의료 기관에서 사용되며 진단에 기여합니다.
더욱 진보 된 바카라로서 UEDA는 흉부 X- 레이 만 사용하여 심장 및 폐 기능을 평가할 수있는 AI 시스템을 개발했습니다. 일반적으로 심장 검사 촬영은 심장의 기능을 점검해야하며 폐의 기능을 점검하려면 호흡기 기능 검사가 필요하지만이 AI를 사용하면 이러한 기능은 전형적인 흉부 방사선 사진에서 높은 정확도로 추정 할 수 있습니다. 이는 특별한 테스트 장치가없는 의료 기관조차도 환자의 심장과 폐 상태를 평가할 수 있으며이 바카라는 세계적으로 유명한 의료 저널 Lancet의 디지털 건강 에디션에 발표되었습니다. 또한, 우리는 흉부 방사선 사진에서 사람의 생물학적 연령을 추정하는 AI를 개발하고 있습니다. 우리는이 AI에 의해 추정 된 "신체의 나이"와 실제 연령의 차이가 고혈압, 만성 신장 질환 및 골다공증과 같은 다양한 만성 질환의 위험과 관련이 있음을 밝혀 냈습니다. 이 바카라는 "Lancet"의 Healthy Longevity 에디션에 실 렸으며 의료 이미지 인공 지능 바카라에 대한 격려 상을 수상한 것을 포함하여 의료 분야에서 칭찬을 받았습니다.
우리는 또한 의료 분야에서 AI를 사용하는 데 중요한 문제로 공정성 문제를 해결했으며, AI가 특정 성별, 연령 그룹, 인종 등에 의해 AI가 정확성을 편향시키지 않도록 및 AI 시스템을 올바르게 평가하는 방법에 대한 권장 사항을 제안했습니다. 이 바카라는 의료 환경에 AI를 적절히 도입하기위한 지침으로 관심을 끌고 있습니다.
이런 식으로, 우리는 방사선과 AI 기술을 결합한 새로운 분야를 열고 실제 의료 환경에 유용한 기술을 만들고 있습니다. 특히, 이전에 전문 시험이 필요한 정보가 일반 검사 인 X- 레이에서 얻을 수 있다는 사실은 의료 효율성 및 접근성 향상에 큰 기여 (적절한 의료 서비스가 필요한 사람들에게 제공 할 수있는 수단이있는 경우)로 인정 받고 있습니다.

젖꼭지 및 혈관과 혼동하는 폐암을 감지하는 데 도움이되는 AI의 예.

(Source) Sci Rep 12, 727 (2022). doi : 10.1038/s41598-021-04667-w

(모든 연령대는 2024 년 4 월 1 일 현재 회계 연도의 시작일)